投稿分類 感控監測

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 運用知識管理策略與人工智慧系統對院內感染進行即時監測及趨勢分析

投稿標題(英): Use of Knowledge Management and Artificial Intelligence System in Real Time Detection and Analysis for Nosocomial Infection Surveillance

投稿摘要: 醫療院所資訊電腦化為目前的趨勢，這些電腦化的資料，可以做為分析院內感染群聚偵測與預防之重要參考，然而許多臨床與實驗室的檢驗結果，都未能即時(real time)與感管部門和病房單位連結，使得目前醫院感染管制，大都仰賴事後的分析結果(retrospective analysis)，進行群聚感染偵測。面對21世紀的醫院環境，知識管理可做為醫院感染管制的替代解決方案。本研究運用知識管理概念，結合資訊科技之應用，將所取得之資訊轉換為有用的資訊，提供解決醫院院內感染有效監控之工具。本研究以包氏不動桿菌(Acinetobacter baumannii)與金黃葡萄球菌(Staphylococcus aureus)為例，在南部某醫學中心，將檢驗部微生物科的檢驗報告，即時匯入自行設計的院內感染監控系統，透過病人入院日、入院性質(急診或門診)、床位與每日檢驗結果等相關資料，計算培養陽性移動平均數與多重抗藥性細菌趨勢圖。並利用每個床位在空間中的距離關係，運用人工智慧(Artificial Intelligence)與資料採礦(Data Mining)之關連(Apriori)與異常(Anomaly)規則，透過即時運算，判斷院內是否有未被偵測到之異常群聚事件，並立刻通知病房單位進行了解。本系統可透過現有的電腦化檢驗與臨床數據，快速且即時的提供感控資訊，以節省感管人員的時間與醫院的成本，提升工作績效，提高醫療品質。

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