投稿分類 其他

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 運用POWER BI進行預防性抗生素監測經驗分享

投稿標題(英): Leveraging Power BI for Prophylactic Antibiotic Surveillance: A Practical Experience

投稿摘要(前言): 本院預防性抗生素使用情形監測，皆由感染管制人員依據院內系統轉出手術資料報表，進行Excel統計，計算術前、術中、術後抗生素使用情形， 113年發現因人為因素，導致數據出現錯誤，為解決傳統人工操作 Excel 導致之耗時、易錯及分析深度不足等問題，同時提升感染管制監測效率與數據決策品質，故導入商業智慧工具 Power BI 以提升手術預防性抗生素監測報表之效能。

投稿摘要(方法): 本研究採用 Power BI Desktop 作為核心開發工具。
資料整合： 透過資料夾來源形式匯入醫院系統產出之原始手術報表。
邏輯建構： 運用資料分析運算式 (Data Analysis Expressions, DAX) 定義關鍵績效指標 (KPI)，包括術前1小時內抗生素給予比例、術中超過4小時追加抗生素比例及術後使用不超過24小時比例。
功能應用： 透過「關聯模型」連結多維度資料庫，並建立自動化分類與篩選流程及分析。

投稿摘要(結果): 作業效率提升： 每月報表產製時間由原先人工操作減少約 2 小時，換算年度作業成本節省約 3 個工作天，整體指標作業效率提升約 80%，正確率自113年75%提升至114年100%。
數據精準度： 透過自動化 DAX 語法運算，排除人工篩選之漏失與公式設定錯誤，確保指標一致性，達到100%。
決策支援： 視覺化看板能即時呈現各科別未符合規範之明細與原因趨勢，協助感染管制委員會 (Infection Control Committee, ICC) 快速定位異常熱點，並據此制定針對性之改善措施。

投稿摘要(討論): 研究結果證實，導入 Power BI 能有效將感染管制監測流程由「手動作業」轉型為「自動化分析」，顯著降低行政負荷並強化數據品質。初期假設 Power BI 僅具備視覺優化功能，實證後確認其在數據自動化處理具有高度應用價值。根據林佳諭(2024)研究顯示Power BI視覺化儀表板在抗生素監測上可即時分析使用趨勢及異常用量，有效提升管理品質。建議未來可將此模式擴大應用至其他感染管制監測項目，以提升感染管制品質管理之深度與專業度。

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