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論文投稿
病人的安全就是醫院的基石 感染管制是病人安全的基石
運用 AI 劑量計算輔助系統於高齡病人 Valaciclovir 劑量調整之初探
投稿分類 其他
主委發表種類: 壁報
投稿標題(中): 運用 AI 劑量計算輔助系統於高齡病人 Valaciclovir 劑量調整之初探
投稿標題(英): AI-Assisted Dosing Adjustment for Valaciclovir in Elderly Patients: A Preliminary Study
投稿摘要(前言): Valaciclovir 為臨床常用之抗疱疹病毒藥物,主要經腎臟排泄,文獻與國際指引如 WHO、KDIGO指出,其相關腎毒性多為可逆性急性腎損傷(acute kidney injury, AKI),危險因子包含高齡、低體重、脫水及腎功能不全。臨床實務中,若僅依血清肌酸酐(serum creatinine, Scr)評估腎功能,易於高齡病人高估腎小球過濾率,導致劑量超過腎功能建議範圍,增加 AKI 風險。鑑此,本研究旨在開發並初步評估一套「高齡用藥 AI 劑量計算機」,以 valaciclovir 為示範藥品,協助藥師於審方階段即時辨識高風險處方,提升用藥安全與藥事照護品質。
投稿摘要(方法): 本研究為單中心回溯性品質改善研究,開發一套以 Cockcroft–Gault 公式為核心之規則式(rule-based)AI 劑量計算系統。系統輸入年齡、性別、體重與 Scr 後自動計算肌酸酐清除率(CrCl),並即時對應 valaciclovir 依腎功能分級之建議劑量區間。AI 模組將實際處方劑量與建議劑量比對,分類為「劑量超過腎功能建議範圍」、「劑量不足」或「劑量合適」。回溯分析 2024 年 9 月至 2025 年 9 月期間,年齡 ≥65 歲且曾使用 valaciclovir 之住院與門診病人。以 Fisher’s exact test 檢定 CrCl <30 mL/min 與劑量不符之關聯性,並以人工審查經驗估算 AI 系統對審方效率之影響。
投稿摘要(結果): 共納入 29 名高齡病人。導入前,僅 41% 處方符合腎功能調整建議,28% 屬劑量超過腎功能建議範圍,31% 為劑量不足。CrCl <30 mL/min 病人出現劑量超過建議範圍之比例較高,雖受限於樣本數未達統計顯著(Fisher’s exact test,p > 0.05),其比值比呈現正向趨勢。人工審查單張處方平均需時約 7 分鐘,AI 模擬測試顯示可減少約 2–3 分鐘人工計算與判讀時間,整體審方效率預估提升約 35–40%。
投稿摘要(討論): 本研究顯示,高齡低體重病人使用 valaciclovir 標準劑量時,因 Scr 表面正常而高估腎功能,為劑量超過建議範圍與 AKI 發生的重要風險來源。AI 劑量計算輔助系統結合國際建議之腎功能評估模型,可於處方開立或審核階段即時提供劑量調整建議,降低腎毒性風險。就感染管制層面而言,適當的抗病毒劑量調整不僅有助於避免藥物不良反應,亦可確保治療有效性、降低因副作用導致之治療中斷或延長住院天數,進而減少院內交叉感染與醫療資源耗用,與感染管制目標具間接但實質之關聯性。本研究受限於樣本數較少、僅限單一醫院,且目前仍處導入初期,臨床結局(如 AKI 發生率)尚未能進行前後比較。未來建議擴大樣本數,並延伸應用至其他腎臟排泄之抗感染藥物,以建立更全面之高齡用藥臨床決策支援系統。
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