投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 某醫學中心導入手部衛生圖文自動產生器監測面板之應用

投稿標題(英): Application of an automated hand hygiene graphic generator monitoring dashboard in a medical center

投稿摘要(前言): 病人的安全是醫院的基石，手部衛生是預防醫療照護相關感染的基石，看似簡單平常的動作，卻有著「牽一髮而動全身」影響感染管制的成效。然而，每月手部衛生監測數據約800~900筆不等，需仰賴人工作業進行統計與圖表製作；由於手部衛生監測是院級指標，各個評鑑及查核皆須掌握各單位手部衛生執行狀況，然而各單位監測數據或審核明細須由人工逐筆核對提供，極為耗時費力，故導入圖文自動產生器，藉由視覺化面板，有助於查詢與分析，且為連續性的監測系統。

投稿摘要(方法): 感管部門偕同人工智慧發展中心合作開發，建立自動化分析流程：
(1)本院創立「手部衛生促進師」審查制度：由各單位選拔菁英擔任手部衛生促進師，全院共編制61位（涵蓋48個病房及13個檢查單位）受過專業培訓之促進師進行交叉審核，確保稽核數據之客觀一致性。
(2)自動化分析：利用Python語言開發，感管師每月上傳監測數據後，系統自動生成圖表，以折線圖呈現手部衛生稽核成效，掌握整體趨勢變化，柱狀圖則顯示各職稱別遵從率與正確率，或是單位未洗手分佈。
(3)決策支援功能：面板具備動態篩選（院區、單位、區間）與明細下載功能，並列出需進行 PDCA 改善之異常單位，或是雖未達閾值但須提醒單位的詳細訊息，以及個別教育訓練的名單，協助主管即時介入。

投稿摘要(結果): 系統於114年10月上線後，成效顯著：
(1)行政效率優化：原需 2天的人工製圖工時縮短至10秒內，大幅提升感管師轉向臨床實地指導的量能。
(2)管理視覺化：系統能自動標記符合PDCA改善條件之單位，使感管介入更具科學依據，管理者可直觀掌握高風險熱點，達成「數據驅動管理」之目標。

投稿摘要(討論): 本系統成功將龐雜的感管資料轉化為具備決策依據的視覺化工具：
(1)應用前後對比：導入前，單位主管多在次月下旬才收到信件回饋，改善作為具有滯後性；導入後，透過視覺化分析，感管中心能立即識別特定職類（如：實習學生或外包人員）或特定時機點的執行缺口，進行個別化宣導，達成精準化教育訓練。
(2)制度與技術結合：本院特有的手部促進師制度結合AI技術，確保了資料源頭的可靠性與回饋末端的執行力，使感管師能從繁瑣行政轉向臨床實務解決，並即時介入異常趨勢，進而降低醫療照護相關感染之風險。

稿件檔: