投稿分類 其他

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): Colistin 劑量計算器之開發與初步驗證：應用 AI 輔助優化特殊族群給藥邏輯

投稿標題(英): Development and Pilot Validation of a Colistin Dosing Calculator with AI-Assisted Logic Optimization for Special Populations

投稿摘要(前言): Colistin注射劑角色為治療多重抗藥性革蘭氏陰性菌感染的最後防線，其前驅藥物colistimethate sodium（CMS）的劑量調整極具挑戰性。由於Colistin的治療窗狹窄，且藥動力學與藥效學變異大，對腎功能不全、接受血液透析、極端體重（肥胖或低體重）族群而言，更容易因劑量設定不精準而導致療效不足或腎毒性增加。現行臨床並無單一工具能同時整合最新文獻建議、特殊族群修正與透析處置，使醫療人員需同時參考多篇文獻與修正條件，容易增加用藥錯誤風險。因此，本研究旨在開發一套以文獻原則為基礎、結合AI協助優化邏輯的Colistin劑量計算器，將複雜的給藥決策轉換為單一介面操作，並以回溯性病例進行初步測試，以評估工具於臨床多類型族群中的適用性。

投稿摘要(方法): 本計算器基於文獻整合策略建立，核心邏輯包含三項臨床必備藥動學修正原則。第一，以CG公式計算CrCl，並依CrCl分級調整Colistin base activity（CBA）維持劑量。第二，在間歇性血液透析（IHD）患者中，依據國際指引與專家簡化策略，採用固定 2.5 mg/kg CBA 於每次透析後給予，避免繁複藥動力學計算與多階段補量策略造成之用藥差異。第三，對肥胖族群導入調整體重取代實際體重。所有Excel巢狀函數與條件分岐皆由Google Gemini（Flash 2.5）參與輔助設計，以確保邏輯一致性與不同情境下的公式正確性。為評估此計算器於臨床高複雜度情境的適用性，本研究納入14例實際Colistin給藥案例，作為工具準確性與穩健性的初步驗證。

投稿摘要(結果): 在14例回溯病例的邏輯驗證中，本計算器展現高度的臨床適用性與決策一致性。對於IHD病患（2例），公式在辨識透析狀態後自動切換與國內外建議相符之劑量，能有效降低護理與醫師在透析日用藥決策中的負擔。在特殊族群保護機制方面，工具於肥胖病患（1例）中正確啟動調整體重公式，使建議劑量落在安全範圍內，避免因體重高估造成的劑量偏大。對高齡且SCr偏低之病患（1例），SCr最低值修正成功避免CrCl過度樂觀，使維持劑量得以下調，符合高齡病患較高藥物蓄積風險的文獻證據。此外，對腎功能重度受損（CrCl <20 mL/min）者（2例），公式自動分級至最低劑量區間，避免在極低CrCl時出現劑量過高的情況。整體而言，計算器在腎功能不同族群皆展現高度邏輯穩健性，對於處於高藥物蓄積風險者尤具安全提升效果。

投稿摘要(討論): 本研究開發之文獻整合式Colistin劑量計算器，成功將多項臨床藥動力學原則整合至單一介面，並藉由AI輔助優化與驗證其邏輯架構，使其在多樣患者族群中皆具良好適用性。初步驗證結果支持該工具為一可靠的決策輔助系統，有助於提升Colistin在複雜病人中的用藥精確度，能進一步優化抗生素管理成效。

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