投稿分類 其他

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 病人安全守護基石再精進~建置AI感染管制智慧專家平台提升作業效能

投稿標題(英): Accelerating Patient Safety Through a Smart, AI-Enabled Infection Control Expert Platform

投稿摘要(前言): 「智慧醫療結合健康照護」為國政重點工作之一。長庚體系亦成立「人工智能核心實驗室」，促使導入AI而能減輕人員工作負荷、改善病人預後及提升照護品質。
感染管制規章達59篇，人員只能在醫院網站查詢且步驟有5或8個，若急需解答，仰賴電話詢問，諮詢案件越多，感管師負荷越重，若於非上班日諮詢，會影響正常作息。建置隨手可得之AI平台，模擬感管師專業答覆，快速提供準確資訊。

投稿摘要(方法): 跨團隊專案小組包含感管醫師及護理師、護理部、行政主管、行政中心品質管理部、人工智能核心實驗室、長庚醫科，運用大語言模型(LLM)的專家問答系統，透過自然語言處理(NLP)技術，模擬感管師提供的解答，設計流程依序如下：
流程一：感染管制作業規範關鍵字詞拆解
提取感染管制作業規範中的核心概念(如隔離措施、手部衛生、消毒滅菌等)，並進行感染管制作業規範常見問題(Frequently asked question, FAQ)拆解。
流程二：FAQ模擬臨床人員諮詢問題之語詞
建置以臨床人員的口吻撰寫模擬諮詢的問題，如：「急診處理麻疹病人，應該採取哪些隔離措施？」，確保問題貼近實際情境，以提升模型的訓練效果。
流程三：規範中表格或流程轉圖片檔
將作業規範中的表格、流程圖等內容轉換為圖檔格式，方便模型識別與引用。
流程四：專家驗證與優化
於長庚即時通「服務頻道」建置「I (Infection) Guard智能感管守護服務頻道」(簡稱IG)，由體系感管主管進行專家學習，針對表達不足的部分給予反饋調整與優化，待專家驗證準確性與完整性通過後，推廣全院各單位使用。

投稿摘要(結果): 配合醫院智慧化開發管理作業，於2024年3月向人工智能核心實驗室(AI中心)提出專案申請，同時經體系「智慧醫療總會」決議呈准，再依照AI程式設計進度，配合執行感染管制作業規章之常見問題拆解，並於當年度架設完成命名為「I (Infection) Guard 智能感管守護智慧平台」。2025年持續依照程式架設，規畫由感染管制主管的分階段「專家訓練」，將IG問答之正確性及完整性進行校正，並回饋AI中心修正。IG推展進度，2025年11月全體系感染管制團隊使用、12月起護理單位使用，預計2026年2月部分院區正式上線使用。

投稿摘要(討論): 建置隨手可得且即時回復之答詢工具，提升臨床人員問題解決的效率，並減少感管師重複性諮詢的耗時，且不影響正常生活作息。同時透過智慧化資訊Q&A整合平台，歸納及統整Q&A內容，精進I Guard廣度。未來計畫將再增廣模型廣度，並結合官方指引(如疾病管制署)或疫情訊息，提供異常之警訊。整合電子病歷感染資料，監測預警感染之模型，找出高風險或感染熱點之感染訊息。

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