投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 從自動化到智慧化：感管師主導之 RPA 應用於 CJD 高風險篩檢之成效評估

投稿標題(英): From Automation to Intelligence: Effectiveness Evaluation of an Infection Control Nurse-Led RPA Application for CJD High-Risk Screening

投稿摘要(前言): 庫賈氏病 (Creutzfeldt-Jakob Disease, CJD) 由致病性普利昂蛋白引起，導致腦組織海綿化且病程迅速。因其對標準消毒具極高抗性，若手術器械遭受污染，將構成極高之醫源性傳播風險。衛生福利部疾病管制署規範醫療機構於執行高風險侵入性處置前，須透過虛擬私人網路 (Virtual Private Network, VPN) 登入政府管制名單資料庫 (Central Medical System,CMS) 逐一查核。然而，傳統人工查詢不僅耗時繁瑣，更易因臨床忙碌產生疏漏。本專案由感染管制護理師 (Infection Control Nurse, ICN) 主導，運用機器人流程自動化 (Robotic Process Automation, RPA) 技術，建構零遺漏的智慧篩檢防護網。

投稿摘要(方法): 本案採「使用者主導開發」，由 ICN 運用領域知識設計邏輯，先以 Visual Basic for Applications (VBA) 建構低成本原型，經快速迭代驗證符合需求後，與工程師協作導入全院醫療資訊系統 (Hospital Information System, HIS)。策略包含：
1.報表自動化：於 HIS 自動抓取每日預排手術與內視鏡清單，解決跨系統格式不相容問題。
2.RPA 模擬：設定機器人每日定時執行資料擷取、轉換、上傳 CMS 比對與結果下載之完整迴圈。
3.運作確保：針對 VPN 不穩建立「每日回報郵件」，單位窗口與眾ICN 藉由「未獲回報」識別運作中斷警訊，即時介入確保監測無空窗。
4.智慧警示：比對出列管個案即觸發自動郵件通知，並協同工程師開發批次程式，於 HIS 手術排程介面同步標註高風險圖示。

投稿摘要(結果): 系統於 2023 年 3 月上線。分析 9 至 11 月數據，日均自動處理手術 314.2 例及內視鏡 110.2 例，達成 100% 篩檢覆蓋率。主要成效：
1.時間效益：人工查詢單日耗時 37.5 分鐘，自動化流程縮減至 0.6 分鐘，節省幅度達 98%，大幅降低臨床行政負荷。
2.風險防護：研究期間成功攔截 2 例本院通報之高風險列管個案。ICN 於術前即時介入，指導手術室啟動單次使用器械或專用消毒流程，有效阻斷潛在之醫源性交叉感染風險。
3.系統優化：2024 年初進一步升級為 HIS 內建之常駐程式化功能。

投稿摘要(討論): 本案具體展現 ICN 在數位轉型中的關鍵角色。面對日益龐雜的數據需求，現代 ICN 應積極轉型，具備基礎資料科學素養與低程式碼工具應用能力。此核心素養無須仰賴正規資訊學位，可透過網路開放課程進行模組化自學。具此能力之 ICN 能扮演「跨域翻譯者」，將複雜的感管指引轉譯為工程師可理解的演算邏輯，大幅降低溝通成本並確保系統貼合實務。透過自動化工具釋放寶貴人力，使 ICN 能從重複性行政工作中解放，轉而投入數據趨勢分析、人員教育訓練等「高價值產出」，從單純的執行者晉升為「系統架構設計者」，為構築高韌性醫療安全環境奠定堅實基礎。

稿件檔: