投稿分類 防護措施

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 使用智能螢光檢測系統評估醫療工作人員手部衛生品質之前瞻性分析

投稿標題(英): Prospective Evaluation of Hand Hygiene Quality in Healthcare Workers: Application of Intelligent Fluorescent Detection System

投稿摘要(前言): 手部衛生是降低醫療相關感染（health care–associated infection）最具成本效益的預防措施。然而，傳統的稽核方式有許多缺點，使得品質監測推動，仍存落差。近年螢光標記技術逐漸應用於手部衛教，但，在醫療工作人員族群中針對「手部區域螢光殘留」、「死角分布」與「前後改善趨勢」等量化證據仍有限。世界衛生組織 (World Health Organization)提出運用「系統變革(system change)」與「評估回饋(evaluation and feedback) 」核心領域，執行手部衛生評估。本研究以前瞻性設計評估智能螢光檢測系統之效能，期望提供評估手部衛生更客觀的品質監測工具，並強化臨床手部衛生教育之實證基礎。

投稿摘要(方法): 本研究採前瞻性描述性分析，經過彰化基督教醫院人體試驗委員會(編號：250212)核准，收集 2025 年 6 月至 11 月彰化基督教醫院醫療工作人員共 96 件手部螢光檢測資料。使用智能螢光檢測系統，評估手部 42 個細部區域之螢光殘留百分比。以 0.10% 為區域不合格閾值，進行以下評估：(1)品質指標。(2)相關性分析：以皮爾森相關係數檢視不合格區域數與總殘留率之相關性。(3)前後側改善：比較採McNemar檢定，看每項檢測前後殘留螢光劑變化的四種情況。

投稿摘要(結果): 整體平均總螢光殘留率為 0.077% ± 0.171%，其中 81.3% 檢測達成低殘留標準（≤0.10%）。不合格區域數與總殘留率呈高度正相關（r = 0.91, p < 0.001）。有9 件（9.4%）測試之總殘留率 >0.10% 但無單一區域超過閾值，反映目前僅依區域判斷可能低估「細部低度殘留累積」的風險。六大區域分析顯示，指背（41.4%）為主要殘留來源，占總殘留量之 75.8%。在 42 個細部區域中，以左手手背、右手手背及左無名指指背為最高風險區。

投稿摘要(討論): 本研究證實智能螢光檢測系統，具備高客觀性與高解析度，能有效量化手部多部位的螢光殘留分布，並明確指出醫療工作人員普遍清潔不足的關鍵死角，主要為「指背」。本結果與過去文獻顯示的高風險感染傳播區域一致，反映其臨床應用之價值。此外，前後測顯示明顯改善趨勢，顯示螢光可視化具有強烈的教育回饋效應，適合作為院內持續品質改善與訓練課程的核心工具。本研究建議，應將指背列為教育及訓練重點，作為高風險死角加強改善。建議導入「雙指標制度」（總殘留率跟區域判定），避免低估多區殘留情境。建立定期評估制度（如月測或季測），可有效反映單位或人員的改善趨勢。未來可進行大規模、跨科別研究以驗證系統在真實臨床場域之適用性。

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