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某醫學中心建立抗生素劑量智選臨床決策支持系統之經驗

抗生素管制

壁報

某醫學中心建立抗生素劑量智選臨床決策支持系統之經驗

Experience of a Medical Center in Establishing an Antibiotic Dosing-Clinical Decision Support System

抗生素的適當劑量直接關聯治療成功率及病人安全,依據美國感染症學會2021年發布的臨床實務指引,明確指出劑量不足會導致治療失敗和抗藥性增加;WHO 2023年指出肥胖成年人已占全球人口的13%,腎功能異常盛行率達9%,此外小兒科病人劑量計算與成人顯著差異,若以傳統處方系統無法即時整合腎功能及個體化體重指標(真實體重:TBW;理想體重:IBW;調整體重:ABW),導致20~35%的劑量錯誤率。本院原以傳統事後查核方式進行回饋,反應時效無法即時介入開立流程,經由問卷調查臨床醫師中有68%表示「知道應考量體重與腎功能,但不確定如何正確換算抗生素劑量」,顯現決策工具之高需求性。

本專案整合藥劑科資深藥師負責抗生素劑量建議內容設計、臨床參數比對邏輯建構、偏差處方追蹤分析,感染科團隊提供指引調整與高風險臨床情境評估,資訊室負責系統開發、資料串接與介面設計,協助功能測試與技術支援,並與院內HIS系統彈跳提示功能優化與資料安全管理設定,整體採用敏捷開發流程快速原型設計為主,串接HIS處方介面、檢驗資料庫,可依據病人最新eGFR、體重、年齡等資訊,自動判斷過重或肥胖患者使用正確體重指標(TBW, IBW, ABW),加以計算藥物選用適當的體重類型換算劑量、同一藥物於不同適應症使用、精算兒科病人使用劑量等各類臨床情境,並於建置過程不斷以不同情境之模擬病例反覆測試驗證邏輯,確保準確性及錯誤防護機制。

系統於2025年2月底全面導入,已涵蓋院內超過80%的抗生素處方量,至2025年4月即已能支援超過5,000件處方決策。對於臨床導入前抗生素處方與建議劑量偏差率28%降至10%,改善幅度達64.3%,臨床醫師依建議劑量開立的比率佔85%,除了高接受度外滿意度更高達92%,特別是於兒科團隊而言,系統計算劑量的輔助的確是一大福音。無形效益中臨床團隊對抗生素合理劑量認知標準大幅提升,落實抗生素合理使用與病人安全。

本系統成功透過資訊科技實現抗生素劑量決策的個別化、自動化與即時提示,系統具備依適應症提供建議劑量、自動選擇正確體重進行換算,對於複雜臨床情境持續優化演算法,以應對敗血症等複雜病況,同時強化了高風險藥物(如Vancomycin)劑量的安全性,有效地減少人為計算錯誤。此系統建置精神與病人安全目標明訂「提升用藥安全」為核心之一,有助於臨床第一線即時作出合理劑量判斷,與政策方向高度契合,提升處方合理性與病人用藥安全,符合智慧醫療與病人安全目標,同時亦為本院ASP智能化發展重要里程碑。

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