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某區域醫院病房疑似COVID-19群聚事件調查與追蹤

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某區域醫院病房疑似COVID-19群聚事件調查與追蹤

Investigation and Follow-up of a Suspected COVID-19 Cluster in a Ward of a Regional Hospital

某區域醫院病房於2025年6月10日至6月18日期間,出現6名COVID-19確診個案,疑似發生院內群聚事件。COVID-19具高度傳染性,若未即時釐清感染來源與傳播途徑,可能對病人與醫療人員安全造成重大威脅。本研究旨在評估疑似COVID-19群聚事件之調查流程與感染管制措施介入後的成效,並檢視其是否屬真實院內群聚或假性群突發事件(pseudo outbreak)。

本研究為回溯性調查,蒐集6名確診個案之基本資料,包括入院日期、發病時間、症狀、接觸史與治療歷程。依據台灣疾病管制署醫療照護相關感染監測定義,判定個案為醫療照護相關感染(HAI)或入院時已發生的感染(POA)。另製作時間序列表與病房床位分布圖,分析指標包括:1.病房侵襲率、2.個案間之時空關聯性、3. 措施介入前後新增病例數。同步進行接觸者追蹤與健康監測,並評估環境清消與感染管制措施介入前後之變化。

6名確診個案中,1例符合HAI定義,4例為POA,另1例雖與HAI相關但未完全符合收案標準,故不收案。病房侵襲率為1.85%。時間序列與床位分布顯示個案間無明確交集,未形成院內傳播鏈。感染管制措施介入後,自2025年6月19日至6月28日監測期間未再新增確診個案。

依據台灣疾病管制署指引,院內群聚須具備人、時、地關聯性。本事件雖短期內出現多名確診個案,但多為入院前已感染,缺乏院內傳播鏈證據,研判為假性群突發事件。此研究限制包括未進行病毒基因序列分析,且樣本數少。結果顯示標準化調查流程以及感染管制措施介入,有助於迅速判定感染來源並降低假性群聚誤判風險。建議醫療機構未來將既有的調查流程與資訊系統整合,如自動化時間序列與床位圖分析,以提升群聚事件研判效率。

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