投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 運用Power BI建置侵入性導管感染密度儀表板—提升院內感染監測效率與精準度

投稿標題(英): Building a Power BI Dashboard for Invasive Catheter-Associated Infection Density: Enhancing Hospital Infection Surveillance Efficiency and Accuracy

投稿摘要(前言): 侵入性導管相關感染（如 CLABSI、CAUTI、VAP）是醫院重要監測指標，也是 2025 年抗生素管理與感染管制卓越計畫的核心項目。然而，參與計畫過程中發現，本院監測多依賴人工彙整，包括院感明細、導管使用人日數等資料，分散且格式不一，常需耗費數小時才能完成每月感染密度計算。人工整理不僅耗時，也容易出錯，影響資料即時性，臨床單位難以快速掌握趨勢並進行改善。為提升感控工作效率與精準度，本院導入 Power BI，建立自動化感染密度計算與圖像化儀表板，不僅快速取得各項指標，也能清楚呈現趨勢，協助感染管制人員及時掌握、分析數據，提升監測效率與病人安全管理。

投稿摘要(方法): 1.資料整合：收集每月院內感染個案明細（含感染日期、導管類型、病房別、科別等）及各單位導管使用人日數表。
2.資料清理與轉換：使用 Power BI Query 功能統一格式、轉換欄位、檢核重複值及整理日期。
3.計算欄與量值建立：利用 Power BI「量值」功能自動計算 CLABSI、CAUTI、VAP 等感染密度，公式設定可自動更新。
4.資料表關聯：將不同資料表關聯，提升可讀性與資訊完整性。
5.儀表板設計：以趨勢圖、長條圖與量測圖呈現結果，使感染管制人員快速掌握指標與變化。
6.快速更新與即時監控：每月匯入最新資料，儀表板自動更新，5分鐘內完成。

投稿摘要(結果): 1.效率提升：每月計算與圖像化時間由數小時縮短至約 5 分鐘。
2.即時掌握趨勢：CLABSI、CAUTI、VAP 指標清楚呈現，異常變化即時可見。
3.資料精準度提升：自動化計算與統一資料來源，降低人工錯誤。
4.促進跨團隊溝通：視覺化圖表讓臨床單位與感控團隊直觀掌握各導管類型與單位感染趨勢，便於討論改善策略。
5.增強監測敏感度：資料更新後可立即產生最新指標，有助早期偵測異常。

投稿摘要(討論): 運用 Power BI 建置侵入性導管感染密度儀表板，整合院感明細與導管使用人日數，透過自動化資料清理與計算，不僅降低人工錯誤，也提升指標回報即時性與一致性，將原本數小時的人工整理時間縮短至5分鐘，節省很多感控人員的時間，可投入更多監測與教育工作。視覺化呈現讓臨床單位與管理層快速掌握感染趨勢，促進跨團隊溝通與決策效率。整體而言，Power BI提升了感染監測速度與精準度，也提供清晰易懂的資料用於制定改善措施，未來可延伸應用至其他指標，讓感控工作更全面、數據更完整，及早發現風險，持續提升院內感染控制品質與病人安全。

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