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提升醫療環境清潔品質監測效能:傳統螢光標示法與 ATP 生物冷光法之差異分析與應用策略

感控監測

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提升醫療環境清潔品質監測效能:傳統螢光標示法與 ATP 生物冷光法之差異分析與應用策略

Analyzing the Discrepancy between Fluorescent Marking and ATP Bioluminescence in Environmental Cleaning Monitoring

醫療照護相關感染(HAIs)與環境高頻接觸表面的清潔品質高度相關,若清潔不當將助長多重抗藥性微生物(MDROs)之傳播。臨床常見的監測方式有「螢光標示目測法」與「ATP 生物冷光法」。螢光標示法主要評估清潔人員擦拭行為的落實度(過程指標),ATP 生物冷光法則直接量化環境表面有機物殘留量(結果指標)。本研究分析某醫學中心 7 月至 11 月間,應用此兩種監測工具於不同病房之結果差異,藉以釐清兩者之相關性並探討最佳的環境監測策略。

收集114 年 7 月至 11 月間,於二間加護病房及三間一般病房之環境監測數據。研究設計為每床位選定 8 個高頻接觸點進行採樣評估。「螢光標示法」於清潔前進行標示,清潔後以 UV 燈檢視螢光殘留面積作為評分。螢光完整移除計為合格(2 分),殘留視為不合格(0-1 分);「ATP 生物冷光法」則使用 ATP 檢測設備採樣,以相對光單位(RLU)量化髒污程度(合格閾值設為<250 RLU)。數據分析針對兩者之配對採檢點進行一致性檢定(Kappa Statistic)。

本研究共納入分析螢光標示法 112 個及 ATP 生物冷光法 120 個採檢點數據,ATP 法整體合格率為 88.3%(106/120),顯著高於螢光標示法的 61.6%(69/112)。針對 112 個採檢點進行一致性分析,統計顯示兩者之 Kappa 係數僅為 0.18,依據 Landis & Koch 的評估標準,屬於微弱一致性(Slight Agreement)。進一步將配對數據分為四組分析:組別 A(兩者皆合格,n=68,60.7%):顯示環境清潔落實且生物負載量(Bio-burden)低,為理想狀態。組別 C(螢光不合格/ATP 合格,n=33,29.5%):呈現不一致現象(Discrepancy),即清潔行為雖未落實,但環境潔淨度恰巧達標。組別 B(螢光合格/ATP 不合格,n=3):雖然佔比低,但揭露了行為落實但清潔無效的現象。組別 D(兩者皆不合格,n=8):環境高汙染且未執行清潔。

本研究證實螢光標示法與 ATP 生物冷光法之測量基準不同且不具替代性,呈現出單一監測下的雙重盲點:一是 SOP 未落實的組別 C,在缺乏物理性摩擦移除的情況下,一旦環境遭 MDROs 汙染,此類被遺漏的死角將成為傳播溫床。二是存在交叉汙染風險的組別 B,顯露螢光已除卻 ATP 偏高的現象—無效清潔危機。即便人員順從 SOP 擦拭,若清潔工具髒汙,擦拭動作非但未能移除生物負載,反而成為病原體擴散的媒介。螢光標示法著重驗證清潔 SOP 之落實,ATP 生物冷光法則能偵測肉眼不可見或交叉汙染之風險。建議醫療機構應建立「雙重監測機制」,常規利用螢光標示進行行為稽核,定期以 ATP 檢測作為客觀驗收標準,藉兩者互補建構完善的感控防護機制,方能有效降低院內感染風險。

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