投稿分類 感控監測

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 運用Power BI視覺化資料分析降低長照機構住民呼吸道感染群聚發生率

投稿標題(英): Using Power BI visualization data analysis to reduce the incidence of respiratory infection clusters among residents of long-term care facilities.

投稿摘要(前言): 呼吸道感染是長照機構常見感染，影響照護品質，嚴重甚至危及長輩生命安全。傳統感染監測以人工記錄為主，不僅耗時，亦無法即時發現潛在風險。本文旨在探討感管師透過將每月感染資料匯入POWER-BI中，運用視覺化資料分析，有效提升處理效率並協助管理者進行更精準的決策，建立完善的監測系統，進而降低感染。

投稿摘要(方法): 本機構自新冠疫情後對於呼吸道感染改善措施如下：(1)每日傳達最新疫情資訊(2)落實手部衛生、洗手時機、呼吸道衛生/咳嗽禮節、環境清潔消毒，不定期以ATP檢測清潔效果(3)追蹤人員自主健康管理及主動定期篩檢「具感染風險」員工列管(4)落實住民及自聘外傭每日健康監測(5)新增住民用餐隔板及落實用餐前洗手，無法保持社交距離時提供口罩(6)新增訪客健康監測及探訪管理(7)查核人員手部衛生遵從率及正確率(8)辦理感管教育訓練，對象包含外包清潔員，並進行前後認知測驗 (9)每月辦理跨專業團隊個案討論會，並自2000年起針對感染個案進行監測收案與回饋，將感染資料鍵入台灣臨床成效指標(TCPI)系統及護理資訊系統，運用其Power BI，進行管理與分析，資料涵蓋體溫監測曲線圖、感染原始資料、個別群組報表、合理性檢核結果、感染曲線管制圖、與其他同儕機構比較等詳細資訊，續由家醫科醫師、藥劑師、營養師、社工師、物理治療師、居家護理師共同討論，針對困難照護個案及早介入改善措施，並與感管師密切聯繫共同偵測機構內可能存在之傳染病或感染發生及群聚事件，盡早介入感管措施；機構亦介入其它措施，包括10月25日辦理呼吸道傳染病預防與處理教育訓練，員工參訓率92.3%、請假人員課後傳閱完成率100%；監測所有人員（含護理、照服、行政、廚工、清潔等）114年度完成至少4小時感染管制課程比率為100%。課後口試評值正確率，前測60%、後測進步至100%；10月16日辦理口腔照護課程，課後口試評量正確率，前測60%、後測進步至90%；藉由現場觀察(搭配情境演練)，評估人員技術（含抽痰、管路更換、傷口換藥、穿脫防護裝備等）操作正確與熟練，查核結果為100%。

投稿摘要(結果): 監測機構114年與113年度相比，總感染人次自11人次降至6人次:呼吸道感染自10人降至3人；感染密度自0.46‰降至0.41‰，年群聚事件自3件降至2件。

投稿摘要(討論): 隨著醫療資訊技術發展，運用便利資料庫搭配數據分析工具，已有效減少機構人力投入運算比對，優化感染監測效率與準確性，提供更安全的照護環境與品質。

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