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導尿管置放適應症與尿路感染風險之回溯性分析

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導尿管置放適應症與尿路感染風險之回溯性分析

A Retrospective Analysis of Indwelling Urinary Catheter Indications and the Risk of Urinary Tract Infection

醫療照護相關泌尿道感染是全球醫療機構中最常見的感染之一,研究指出超過50%與導尿管相關,每增加一天,感染風險增加5%,平均在留置15天後發生感染。我國推動導尿管相關組合式照護已逾10年,多數醫院依循指引制定明確的置放適應症,並導入資訊輔助,要求醫師置放時紀錄原因。然而,符合指引之適應症所帶來實際發生導尿管相關尿路感染(catheter-associated urinary tract infections, CAUTIs)的風險,可能存在差異。目前國內外文獻多集中適應症符合度研究,缺乏將已紀錄的適應症進行與CAUTIs發生之關聯性分析。本研究旨在針對在電子病歷系統中已記載之適應症與發生感染者進行回溯性分析。

本研究採回溯性觀察研究法,蒐集北部某醫學中心2024年1月至12月期間導尿管原因紀錄,包含基本資料、導尿管置放與移除時間、適應症,排除間歇性導尿及留置未超過2日或資料缺漏或不完整紀錄。CAUTIs之判定依循疾病病管制署2018年公佈之醫療照護相關感染定義進行比對確認符合收案定義者納入分析。資料處理以Excel 2019進行資料彙整、除錯、歸類及去識別化。統計分析採IBM SPSS Statistics 24.0版軟體進行檢定分析,統計檢定以雙尾檢定進行,並以p<0.05判定達統計學上顯著差異。本研究採描述性統計呈現病人特性;以卡方檢定比較各適應症之CAUTIs發生率差異,以二元邏輯式迴歸(Binary Logistic Regression)探討不同適應症與CAUTIs發生之相關性。

研究期間共取得37,158筆導管置放紀錄,經排除 22,630筆不符合納入條件,最後共有14,528筆(9,627人)進行分析,研究對象中以男性占55.0%,平均年齡69歲且60歲以上占72.7%。此期間共940人次(713人)發生CAUTIs事件,感染發生比例7.40% (713/9,627)。進一步分析感染個案在各適應症分布,以「急性尿瀦留」55.7%比例最高,其次為「重症病人需精確地測量尿量」占24.3%。統計分析結果顯示,不同適應症的 CAUTI 風險存在顯著差異 (P < 0.001)。以風險程度最低之『手術需要』原因為對照組比較,發現因『重症病人需精確地測量尿量』 而置管之風險顯著增加5.132倍(P < 0.001),次高風險為『急性尿瀦留』,感染風險顯著增加 4.161倍( P < 0.001)。

研究結果顯示以「重症病人需精確尿量監測(OR = 5.132)」與「急性尿瀦留OR = 4.161」的感染風險最高。此兩類亦為最主要置管原因,可能影響感染風險分布。建議應持續強化導尿管置放適應症勾選正確性及針對高風險族群,即早啟動跨團隊(如:泌尿部協助膀胱功能評估、訓練等),提高導管移除成功率,並結合持續感染監測,以有效降低院內 CAUTI 發生。

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